RÉSUMÉ
Chaque jour, la communauté africaine naissante de data scientists, de spécialistes de l'apprentissage automatique et de chercheurs explore comment l'intelligence artificielle (IA) peut contribuer à relever les défis locaux au sud du Sahara. Ne pas investir dans le développement responsable de l’IA, qui s’efforce d’être inclusif, fondé sur les droits et durable, pourrait conduire à un avenir dans lequel l’IA exacerberait les inégalités, la fragilité et les effets du changement climatique en Afrique. Ce projet, grâce à un appel de petites subventions et à un programme de mentorat, catalysera un écosystème d'entrepreneurs et d'innovateurs axés sur le développement qui déploient l'IA en Afrique. Il fait partie du programme quadriennal Intelligence artificielle pour le développement en Afrique (AI4D Africa), une initiative conjointe de l'Agence suédoise de coopération internationale pour le développement et du CRDI, et est également soutenu par l'initiative IA pour la santé mondiale (AI4GH) du CRDI.
EMPLACEMENT
Afrique de l’Est, de l’Ouest et australe
SOUS-PROJETS
| projet 1 — Rologie | ||
| Pays : Égypte | Secteur d'intérêt: L'imagerie médicale | Alignement du CRDI : Démocratiser l’accès aux soins |
| Résumé du projet: « Rology Connect » offre un coût d'installation nul, une solution de téléradiologie de bout en bout, de haute qualité et intégrée aux installations d'imagerie diagnostique de la région MEA, en particulier dans les communautés de soins de santé mal desservies et les zones géographiques éloignées. | ||
| projet 2 — Neural Labs Afrique Ltd | ||
| Pays : Kenya | Secteur d'intérêt: L'imagerie médicale | Alignement du CRDI : Démocratiser l’accès aux soins |
| Résumé du projet: Utiliser la technologie Deep Learning et Computer Vision pour améliorer les images médicales des radiologues et des hôpitaux en temps réel afin d'identifier des maladies telles que la pneumonie, la tuberculose et le cancer du poumon. Ainsi, la solution permet aux médecins de faciliter des diagnostics précis. | ||
| projet 3 — Vectorgramme Santé | ||
| Pays : Kenya | Secteur d'intérêt: L'imagerie médicale | Alignement du CRDI : Démocratiser l’accès aux soins |
| Résumé du projet: Outil de diagnostic précis (93 %), rapide et axé sur l'Afrique, alimenté par l'IA, qui aide le radiologue à établir un diagnostic précis, réduisant ainsi le délai d'exécution et qui est testé à l'aide de données africaines pour réduire les préjugés sur la population africaine. | ||
| projet 4 — Intixel | ||
| Pays : Égypte | Secteur d'intérêt: L'imagerie médicale | Alignement du CRDI : Accent sur le genre |
| Résumé du projet: Un système logiciel de CAO basé sur le Web pour la détection du cancer du sein par mammographie de dépistage. La solution s'intègre parfaitement au système PACS dans les hôpitaux, fournit des balises de diagnostic initial et des projets de rapports sur les données d'image à partir de la modalité d'imagerie. | ||
| projet 5 - IA Saratani | ||
| Pays : Tanzanie | Secteur d'intérêt: Diagnostics | Alignement du CRDI : Accent sur le genre |
| Résumé du projet: Un dispositif de diagnostic du cancer plus flexible et plus convivial, fabriqué à l'aide de techniques d'apprentissage en profondeur, formé avec une image cytologique de frottis cervical de grande taille avec des plans pour le rendre hors ligne. Le modèle peut être reproduit pour diagnostiquer d’autres formes de cancer. | ||
| projet 6 — Vectorgramme Santé | ||
| Pays : Kenya | Secteur d'intérêt: Diagnostic | Alignement du CRDI : Accent sur le genre |
| Résumé du projet: Diagnostic précoce du cancer du sein à l'aide d'un modèle d'IA, réseaux de neurones profonds formés sur des ensembles de données de mammographie augmentée pour exécuter une inférence de vision par ordinateur évolutive accessible partout dans le monde sur une plateforme en ligne | ||
| projet 7 — Le Réseau Pathologie | ||
| Pays : Kenya | Secteur d'intérêt: Pathologie | Alignement du CRDI : Accent sur le genre |
| Résumé du projet: Connecter les médecins, les hôpitaux et les patients qu’ils servent à un réseau mondial de pathologistes. En tirant parti de la technologie pour permettre aux médecins de commander des tests sur leurs patients, les échantillons de tests sont prélevés, le traitement organisé et les échantillons distribués à un réseau de pathologistes pour établissement de rapports. | ||
| projet 8 — Données palindromes | ||
| Pays : Afrique du sud | Secteur d'intérêt: Analyses prédictives | Alignement du CRDI : Santé sexuelle et reproductive |
| Résumé du projet: Modèles d’IA prédictifs/analytiques qui facilitent le tri des patients VIH qui ont besoin de plus de soutien et de ceux qui ont besoin d’un soutien moins intensif. Pour ce faire, les algorithmes identifient les caractéristiques des patients susceptibles d’entraîner des conséquences néfastes sur la santé. | ||
| projet 9 -Sophie Bot | ||
| Pays : Kenya | Secteur d'intérêt: Chatbot | Alignement du CRDI : Santé sexuelle et reproductive |
| Résumé du projet: Sophie Bot est une personnalité d'intelligence artificielle pour répondre aux questions des utilisateurs sur la santé sexuelle. Considérez-la comme « Siri pour la santé sexuelle ». Nous prenons grand soin de la nourrir avec des informations vérifiées et sélectionnées provenant de notre partenaire/investisseur UNFPA Kenya. | ||
| projet 10 — Wekebere | ||
| Pays : Ouganda | Secteur d'intérêt: Santé maternelle et infantile | Alignement du CRDI : Santé maternelle et infantile |
| Résumé du projet: Grâce à l'apprentissage automatique, l'innovation permet d'améliorer la prestation des soins de santé en améliorant la détection précoce du bien-être fœtal, augmentant ainsi la sécurité de la mère et du nourrisson, prévenant les morbidités maternelles et néonatales et réduisant les coûts des soins de santé. | ||