RÉSUMÉ
Un défi persistant dans la poursuite du développement durable en Afrique est la prévalence continue des inégalités et des exclusions entre les sexes qui limitent l'accès aux ressources, à l'éducation et aux opportunités. Les technologies de l'intelligence artificielle (IA) ont le potentiel de remédier à certaines inégalités persistantes et d'aider à faire progresser l'objectif de développement durable visant à atteindre l'égalité des sexes et à autonomiser toutes les femmes et les filles, contribuant ainsi à la réalisation de sociétés durables et inclusives. Cependant, les technologies d'IA, si elles ne sont pas déployées efficacement, risquent de perpétuer ou même d'augmenter les biais, en raison d'hypothèses erronées dans les algorithmes et la modélisation d'équité et les ensembles de données avec des échantillons non représentatifs ou des biais et tendances historiques.
Compte tenu de l'adoption croissante des technologies d'IA en Afrique, ce projet se concentrera sur la création d'un champ pour promouvoir une meilleure compréhension des défis et des opportunités au sein des communautés de recherche et de politique africaines pour utiliser l'IA pour l'égalité et l'inclusion des genres, y compris dans des domaines spécifiques tels que l'agriculture. , prestation de services gouvernementaux et politique sociale.
L'objectif principal de cette initiative est de soutenir le développement, le déploiement et la mise à l'échelle responsables des innovations en IA pour aider à faire progresser l'égalité des sexes et l'inclusion en Afrique en créant, gérant et soutenant un réseau de recherche sur l'innovation. Ce réseau sera composé de six à 10 projets de recherche sur l'innovation qui développeront, déploieront, testeront et chercheront à mettre à l'échelle des innovations d'IA responsables et dirigées par des Africains. Cette recherche approfondira notre compréhension de l'IA responsable et de son lien avec l'égalité des sexes et l'inclusion. La recherche se concentrera également sur le renforcement de la capacité des chercheurs en IA, en particulier des femmes, à utiliser l'IA pour relever d'importants défis de développement avec les communautés locales.
Ce projet fait partie du volet innovation du programme AI for Development Africa (AI4D Africa), qui est dédié à un avenir où les Africains de toutes les régions créent et utilisent l'IA pour mener une vie plus saine, plus heureuse et plus verte. AI4D Africa est cofinancé par l'Agence suédoise de coopération internationale au développement et le CRDI.
EMPLACEMENT
Sénégal, Prospective de l'initiative Agricole et Rurale
FINANCEMENT TOTAL
1,225,700 $ CA
CHERCHEUR PRINCIPAL:
- Laure Grand
SOUS-PROJETS
| projet 1 — Comprendre les préjugés sexistes dans la construction de systèmes de reconnaissance automatique de la parole dans le contexte africain | |
| Chercheur principal: Joyce Nakatumaba-Nabende, Université Makerere | Pays : Ouganda |
| Résumé du projet: Les technologies d'apprentissage automatique telles que les systèmes de reconnaissance automatique de la parole (ASR), les modèles linguistiques et les systèmes de traduction automatique sont développées pour fonctionner dans des environnements où existent des préjugés de genre et d'autres formes de préjugés et de discrimination. Ces biais sont présents dans les ensembles de données utilisés pour la formation des modèles et les choix autour des modèles ML. Les modèles ML développés finissent par renforcer les biais intégrés dans les données de formation. Cette recherche se concentrera sur une approche de recherche basée sur les données et réalisera une étude de cadrage pour fournir une compréhension plus approfondie des préjugés sexistes et de l'inclusivité des outils d'IA sur le continent africain. Les résultats seront utilisés pour élaborer un cadre et des lignes directrices visant à atténuer les préjugés sexistes dans les systèmes ASR grâce à l'équité dans la collecte de données et la création de modèles. Enfin, ce travail développera un cadre de gouvernance modèle pour aborder les aspects de genre et éthiques autour des données et des algorithmes à partir desquels les systèmes ASR sont construits. L'objectif principal de cette recherche est de se concentrer sur une approche basée sur les données pour comprendre les préjugés sexistes dans la construction de modèles d'intelligence artificielle dans le contexte africain. | |
| projet 2 — L'IA pour l'inclusion du genre en Afrique de l'Est francophone et anglophone | |
| Chercheur principal: Rebecca Ryakitimbo, Core23lab | Pays : République Démocratique du Congo |
| Résumé du projet: Cette recherche vise à explorer l'inclusion du genre dans l'IA dans les pays identifiés au sein de la communauté d'Afrique de l'Est, à savoir l'Afrique de l'Est anglophone (Tanzanie, Kenya et Ouganda) et l'Afrique de l'Est francophone (Rwanda, Burundi et RDC). Le projet de recherche examinera le pouvoir dans l'écosystème de l'IA du point de vue du genre, étudiera les obstacles à la création et à l'utilisation de données ventilées par sexe pour l'IA, les écarts et les préjugés entre les sexes dans l'IA et explorera comment le pouvoir dans ce cas peut être remis en question en étudiant l'IA existante. systèmes activés et utilisation en Afrique de l’Est anglophone et francophone. Cela inclura les obstacles structurels et systématiques à la promotion de l’égalité des sexes et de l’inclusion dans le secteur de l’IA et des approches de test pour relever les défis posés par l’IA en matière de genre. L'objectif principal du projet de recherche est d'examiner le pouvoir dans l'écosystème de l'IA d'un point de vue de genre, d'étudier les obstacles à la création et à l'utilisation de données ventilées par sexe pour l'IA, les écarts et les préjugés entre les sexes dans l'IA et d'explorer comment le pouvoir dans ce cas peut être mis au défi de permettre un genre. | |
| projet 3 — Numérisation pour Mama Mboga : l'engagement et l'inclusion des femmes dans l'agritech de l'IA sont-ils importants ? Témoignages de femmes du secteur agricole informel au Kenya | |
| Chercheur principal: Angella Ndaka, Centre pour la justice épistémique en Afrique (CAEJ) | Pays : Kenya |
| Résumé du projet: Les technologies d’intelligence artificielle (IA) sont explorées en Afrique pour accroître la sécurité alimentaire et améliorer l’efficacité des chaînes de valeur des systèmes agroalimentaires. Dans un environnement où des dynamiques distinctes d’inégalité entre les sexes sont déjà évidentes, les femmes constituent la plus grande proportion d’acteurs des systèmes agroalimentaires dans le secteur informel, en particulier dans la production, la valeur ajoutée et la commercialisation des aliments. Même si la numérisation et la numérisation de l’agriculture peuvent présenter des avantages socio-économiques pour les femmes, il est probable que ces femmes soient exclues du déploiement de la technologie de l’IA. Cela risque de creuser davantage l’écart entre les sexes, les empêchant de bénéficier de manière égale de la transformation numérique. Cette étude examine comment l'inclusion des femmes dans l'économie informelle du Kenya contribue à une numérisation inclusive. Le projet identifiera et mettra l'accent sur les obstacles à l'inclusion numérique des femmes et examinera les moyens d'exprimer les perspectives des femmes dans le développement et l'application des systèmes d'IA agricole, ainsi que dans les processus politiques associés. L'objectif de ce projet est de mener trois études de cadrage distinctes mais liées pour étudier le statut de l'inclusion des femmes dans la conception, l'adoption et la maîtrise de l'IA dans le secteur agricole du Kenya. L’objectif sera d’éclairer les interventions susceptibles d’améliorer l’inclusion des femmes dans les espaces agricoles informels, renforçant ainsi leur capacité à exploiter les avantages liés aux technologies d’IA et à leur déploiement dans l’agriculture au Kenya. | |
| projet 4 — Une IA responsable pour une transition juste vers l'économie circulaire | |
| Chercheur principal: Shamira Ahmed, Hub politique sur l'économie des données (DepHUB) | Pays : Afrique du Sud |
| Résumé du projet: Le gaspillage alimentaire est un problème systémique qui se produit à chaque étape de la chaîne d’approvisionnement alimentaire, de la ferme et du champ jusqu’à l’assiette. Cela pose non seulement un problème d’insécurité alimentaire, de pauvreté et d’inégalité en Afrique du Sud (SA), mais exacerbe également le changement climatique, la pollution et la perte de biodiversité. Il existe des propositions selon lesquelles le déploiement de systèmes basés sur des données tels que l'intelligence artificielle (IA) peut stimuler l'efficacité des ressources (ER) et soutenir la transition vers des systèmes qui minimisent le gaspillage alimentaire à différents points de la chaîne d'approvisionnement alimentaire. Mais la plupart de ces propositions ne sont que des imaginaires sociotechniques du Nord et ne parviennent pas à détailler les risques et les méfaits du déploiement de technologies basées sur les données dans le Sud et/ou dans les écosystèmes inéquitables existants et discriminatoires à l’égard des femmes. En intégrant activement une perspective intersectionnelle d’inclusion du genre, cette étude de cas explorera l’utilisation de l’IA pour réduire le gaspillage alimentaire à différents points des chaînes d’approvisionnement alimentaire d’Afrique du Sud. Ce projet appelle au développement de meilleures preuves sur le déploiement de l'IA, le genre et le gaspillage dans les systèmes alimentaires comme première étape nécessaire vers une élaboration de politiques sensibles au genre et une égalité globale des genres pour résoudre le triple défi associé au gaspillage alimentaire. | |
| projet 5 — Intelligence artificielle (IA) pour les femmes dans l'aquaculture (AI4WA) | |
| Chercheur principal: Mutiat Mohammed, Université Summit | Pays : Nigéria |
| Résumé du projet: L'aquaculture joue un rôle indispensable dans la subsistance de la population mondiale dans son ensemble, depuis ses différents niveaux de production jusqu'à ses contributions significatives à l'économie. Cependant, il existe un écart important entre les sexes dans la chaîne de valeur de l'aquaculture, et l'implication des femmes est plus évidente dans les activités post-récolte, qui sont généralement des activités à moindre profit. Alors que les hommes ont tendance à dominer les activités de pêche, qui tendent à être des rôles plus lucratifs. L'adoption de techniques d'IA dans l'aquaculture garantira l'équité, la diversité et l'inclusion des genres tout en minimisant les préjugés involontaires et en offrant de nombreuses opportunités aux femmes. Ainsi, le projet se concentrera sur l'évaluation et l'analyse des applications des techniques d'IA dans les systèmes aquacoles, et sur une analyse critique de genre dans l'utilisation de l'IA dans les systèmes aquacoles, à travers une collecte approfondie de données, des études de cadrage, une analyse des lacunes et une communication avec les parties prenantes et les décideurs politiques pour élaborer des recommandations innovantes. L'objectif général de cette recherche est d'examiner l'application des techniques d'intelligence artificielle et l'inclusion du genre dans l'aquaculture. | |
| projet 6 — Un modèle basé sur l'intelligence artificielle pour l'analyse des inégalités entre les sexes dans les programmes STEM et la projection de carrière au Kenya. | |
| Chercheur principal: Juliet Moso, Université de technologie Dedan Kimathi | Pays : Kenya |
| Résumé du projet: Malgré les réglementations actuelles en matière d'éducation au genre et d'autres interventions visant à garantir l'équité, l'égalité et l'inclusion entre les sexes, cela reste un problème majeur au Kenya. L’éducation STEM vise à doter les étudiants des connaissances, des compétences, des attitudes et des comportements nécessaires pour prospérer dans une société inclusive et durable. Une étude récente de l'UNESCO montre que seulement 35 % de tous les étudiants inscrits dans des matières liées aux STEM dans les établissements d'enseignement supérieur sont des étudiantes. Cette étude vise à examiner la participation des étudiantes aux cours STEM en étudiant comment l'inégalité entre les sexes affecte le placement des étudiants et les perceptions des étudiants de l'IA dans les programmes STEM et un éventuel placement professionnel. En outre, l’étude examinera l’objectif éthique et les avantages sociétaux de l’utilisation des applications d’IA. L'objectif général de ce projet de recherche est de déterminer les inégalités entre les sexes dans les STEM à l'aide d'un modèle d'apprentissage automatique dans les établissements d'enseignement supérieur et dans l'industrie. | |
| projet 7 — Intelligence artificielle pour une agriculture intelligente face au climat : une voie vers l'autonomisation économique des agricultrices. | |
| Chercheur principal: Olayinka Yusuf, Université d'État de Kwara | Pays : Nigéria |
| Résumé du projet: Dans le contexte de l'aggravation du changement climatique prédisposant les agriculteurs africains aux effets néfastes des aléas climatiques occasionnés par leur forte dépendance à l'égard de l'agriculture pluviale, l'étude cherche à proposer une solution basée sur l'IA pour faire face à cette menace, en particulier lorsqu'elle affecte les femmes. des agriculteurs qui jouent un rôle important de production et de reproduction dans les ménages ruraux d’Afrique subsaharienne. Plus précisément, l’étude cherche à épouser les solutions existantes basées sur l’IA aux problèmes liés au climat, en particulier aux conditions météorologiques irrégulières auxquelles sont confrontées les agricultrices, et à formuler des recommandations politiques fondées sur des données sur la manière dont les agricultrices peuvent être habilitées à utiliser au mieux les solutions appropriées et responsables basées sur l’IA. Le projet apportera un immense bénéfice en permettant aux agricultrices de devenir des facteurs reconnus du statut socio-économique des ménages ruraux et contribuera à la réalisation des objectifs des ODD promouvant l’égalité des sexes, l’absence de pauvreté et l’absence de faim (ODD 5, 1 et 2, respectivement). L'objectif général du projet est d'utiliser/déployer des solutions basées sur l'IA pour une agriculture intelligente face au climat comme voie vers l'autonomisation économique des agricultrices en Afrique de l'Ouest. | |
| projet 8 — Diversité et égalité des genres dans l'écosystème de l'IA : Une revue systématique de la littérature sur les langues africaines | |
| Chercheur principal: Natnael Tilahun, ACT – Collège américain de technologie | Pays : Éthiopie |
| Résumé du projet: L'intelligence artificielle a considérablement transformé la façon dont les entreprises fonctionnent dans tous les secteurs, et le traitement du langage naturel joue un rôle crucial dans la représentation de l'identité, des observations et des idées, depuis les théories de haut niveau jusqu'aux fonctions quotidiennes de la machine. De nombreuses organisations numériques prospères ont obtenu leur succès grâce à la collecte de données sous forme écrite, verbale et visuelle. Cependant, la plupart des langues locales africaines manquent de ressources, ce qui empêche les Africains de profiter des opportunités offertes par l’IA. Pour garantir la participation et les avantages de l'Afrique dans l'écosystème mondial de l'IA, une action décisive est nécessaire de la part des décideurs politiques, du développement des ressources humaines, de la participation du secteur privé et de la promotion de l'innovation. Cette étude vise à examiner l’état actuel de la représentation des langues locales africaines dans l’écosystème mondial de l’IA, à identifier les défis et à explorer les opportunités potentielles pour l’IA en Afrique. L'objectif général de l'étude est de mener une revue systématique de la littérature (SLR) pour identifier les défis, les opportunités et les interventions possibles pour le développement et l'application de l'IA pour les langues locales africaines. | |
| projet 9 — Traduction automatique neuronale multilingue pour les langues à faibles ressources avec détection et atténuation des préjugés sexistes : anglais-amharique-ge'ez-Awign | |
| Chercheur principal: Zewudie Mossie, Debre Markos | Pays : Éthiopie |
| Résumé du projet: Les systèmes d’IA copient et renforcent les préjugés sociaux existants, un problème désormais largement reconnu et étudié. Mais les recherches actuelles sur les préjugés sexistes dans le traitement du langage naturel (NLP) suggèrent définitivement une solution. Les préjugés sexistes dans les applications de l’IA telles que la traduction automatique (TA) sont courants et doivent être soigneusement pris en compte lors du développement de telles applications. Dans ce projet, nous proposons de développer un prototype MT capable de détecter et d'atténuer les préjugés sexistes. Étant donné que les langues cibles, l'amharique, le ge'ez et l'awign, entrent dans la catégorie des langues à ressources limitées, nous utiliserons l'apprentissage par transfert pour tirer parti des langues riches en ressources disponibles, telles que l'anglais. Le projet est pertinent et actuel pour relever les défis de la barrière linguistique entre les différentes communautés locales ainsi que la question des préjugés sexistes dans les ensembles de données MT. Une mise en œuvre réussie du projet pourrait potentiellement permettre de relever ces défis à l'intérieur et à l'extérieur de l'Éthiopie, en particulier en Afrique subsaharienne. | |