RÉSUMÉ
Les trois prochaines années seront cruciales dans la réponse de l'Afrique à l'IA. L'Observatoire africain de l'IA responsable (AORAI) cherche à positionner le continent africain comme une voix de premier plan dans les débats mondiaux et l'élaboration des politiques en matière d'IA responsable. AORAI y parviendra en collaborant avec des partenaires thématiques locaux et mondiaux à travers l'Afrique subsaharienne pour approfondir la compréhension de l'IA et de ses effets en Afrique ; promouvoir l'élaboration et la mise en œuvre de politiques d'IA fondées sur des données probantes et d'une législation habilitante appropriées au niveau local ; et renforcer la capacité des chercheurs à travers le continent à comprendre les effets de l'IA et à influencer l'élaboration de politiques responsables en matière d'IA. L'AORAI publiera des rapports de recherche thématiques sur l'état de l'IA en Afrique qui donneront un aperçu des préoccupations, des risques et des avantages immédiats, ainsi que des implications à plus long terme de l'IA dans diverses sociétés africaines. Les priorités de recherche thématiques de l'AORAI sont : (1) les impacts de l'IA sur la race, le sexe et l'ethnicité ; (2) les impacts de l'IA sur la démocratie, et en particulier les élections ; et (3) une législation habilitante pour l'intégrité publique et la responsabilité des entreprises en matière d'IA aux niveaux national et régional.
CHERCHEUR PRINCIPAL:
- Alison Gillwald
OBJECTIF GÉNÉRAL:
Faire progresser les politiques et les pratiques qui soutiennent les diverses sociétés africaines pour exploiter en toute sécurité et équitablement (de manière responsable) les avantages de l'IA dans la réalisation des objectifs de développement du continent
OBJECTIFS SPÉCIFIQUES:
- Approfondir la compréhension de l'IA et de ses effets en Afrique
- Promouvoir l'élaboration et la mise en œuvre de politiques d'IA fondées sur des données probantes et d'une législation habilitante appropriées au niveau local
- Renforcer la capacité des chercheurs à travers le continent à comprendre les effets de l'IA et à influencer l'élaboration de politiques responsables en matière d'IA