Il y a un peu plus de 2 ans, Muthoni Wanyoike et j'ai commencé le chapitre de Nairobi de Femmes dans l'apprentissage automatique et la science des données (WiMLDS). Kathleen Siminyu est la co-organisatrice de WiMLDS à Nairobi avec son amie Muthoni Wanyoike, qui dirige une équipe chez InstaDeep - une startup d'IA. Kathleen est responsable de la science des données chez Africa's Talking et fait partie du comité directeur de Apprentissage profond Indaba.
Nous recherchions notre tribu. Une communauté de personnes, qui comme nous, travaillaient soit dans l'espace des données, soit étaient curieuses à ce sujet et cherchaient à l'explorer. En l'espace de deux ans, cette communauté a grandi et évolué énormément. Nous avons expérimenté une variété d'activités; des rencontres mensuelles, des groupes d'étude trimestriels, des hackathons et des tables rondes, et ont désormais plus de 2,000 personnes à suivre sur meetup.com. Certaines de mes histoires personnelles préférées de la communauté concernent les femmes et les hommes qui «gagnent leurs galons» et redonnent ensuite en prenant sur eux d'organiser une activité communautaire d'IA. La succession et la continuité sont importantes pour un impact à long terme.
Lorsque nous avons commencé à faire cela, il n'y avait pas d'autre espace de ce type à Nairobi. Aujourd'hui, il y a plusieurs autres communautés qui le font peut-être beaucoup mieux que nous ne l'avons jamais fait ou ne le pourrions jamais. L'écosystème IA de Nairobi s'est développé et nous y avons contribué, mais notre histoire n'est pas unique.
Partout sur le continent, nous assistons à la création d'un écosystème africain dynamique d'IA. Science des données Nigéria gère des programmes stratégiquement axés sur le renforcement des capacités, en particulier dans les écoles secondaires et les universités. Académie des fleurs au Ghana, fournit aux diplômés universitaires les compétences nécessaires pour lancer des carrières significatives dans la science des données. La première édition du Université d'été sur l'apprentissage automatique en Afrique du Nord aura lieu au Maroc en juin de cette année et le troisième Apprentissage profond Indaba aura lieu en août de cette année à Nairobi, au Kenya, en plus des plus petits, événements IndabaX organisés indépendamment être hébergé dans 27 pays à travers le continent; Afrique du Sud, Algérie, Botswana, Burkina Faso, Burundi, Cameroun, République démocratique du Congo, Égypte, Éthiopie, Ghana, Kenya, Lesotho, Malawi, Maroc, Namibie, Nigéria, Rwanda, Sénégal, Somalie, Soudan, Swaziland, Tanzanie, Gambie, Tunisie, Ouganda, Zambie et Zimbabwe.
Mon intention en énumérant tout cela est de souligner le fait qu'il y a de plus en plus d'opportunités pour les Africains sur le continent de développer des compétences techniques dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique à travers les communautés, les écoles d'été et maintenant le Maîtres africains de l'intelligence artificielle à l'Institut africain des sciences mathématiques (AIMS), alors qu'il y a plusieurs années, il y avait une pénurie de telles opportunités.
De toute évidence, quelque chose se prépare. En janvier, un de mes amis de la communauté WiMLDS de Nairobi m'a envoyé un message pour me souhaiter une bonne année et nous avons eu l'échange suivant;
M: Quel est le plan pour la science des données au Kenya en 2019? * J'ai ri aux éclats, vraiment je l'ai fait *
K: Le plan national… ama?
M: Si ati plan national. Si vous travaillez sur quelque chose de cool, je peux participer. Projet parallèle ou autre…
Il me posait une question que je me posais depuis un moment, «Et ensuite?»
Que faire ensuite pour les personnes qui commencent à s'engager avec la communauté WiMLDS de Nairobi avec un peu plus qu'un intérêt. Ceux qui commencent par acquérir les bases de la programmation en R ou Python, puis collaborent sur des projets amusants, participent à un hackathon et redonnent en facilitant des sessions pour les autres. Que peuvent-ils faire de plus pour grandir et contribuer davantage au sein de la communauté? À moins de leur trouver un emploi, ce que nous ne pouvons pas faire pour chaque individu, que pouvons-nous faire de plus pour engager davantage et favoriser cette communauté?
«L'avenir de l'IA et de l'apprentissage automatique (ML) sera conduit par la communauté à travers un mouvement populaire. Il s'agit d'un modèle ascendant dans lequel les gens se rassemblent pour trouver des solutions aux problèmes auxquels ils peuvent s'associer. »
-Six raisons pour lesquelles l'IA communautaire est l'avenir par Rudrab Mitra
Dans le contexte de notre communauté WiMLDS locale, la prochaine étape concerne les projets open source. Nous faisons du crowdsourcing pour construire traitement du langage naturel (NLP) pour les langues à faibles ressources parmi les 67 langues vivantes du Kenya, telles que le dholuo et le kamba avec plus de 4 millions de locuteurs. Un problème idéal posé pour commencer, à mon avis, parce que n'importe qui avec le savoir-faire peut commencer à contribuer aux ressources pour les langues qui les intéressent. Compte tenu de la grande diversité des langues africaines et du manque global d'outils pour travailler facilement avec elles, c'est un problème auquel nous pouvons tous nous rapporter lorsqu'il s'agit de créer des applications d'apprentissage automatique basées sur le traitement de nos propres langues.
D'autres communautés à travers le continent constateront bientôt qu'elles se poseront la même question, ou une variante de celle-ci si elles ne le sont pas déjà. Pour ceux qui se concentrent sur le renforcement des capacités, se pose alors la question de savoir où et comment tirer le meilleur parti de cette capacité?
Comment pouvons-nous commencer à réparer nos systèmes éducatifs de manière à ne plus avoir à innover et à créer des espaces en dehors de celui-ci pour combler les lacunes?
Comment pouvons-nous soutenir les individus qui innovent, leur procurer du mentorat et des ressources, les équiper pour augmenter leurs chances de réussir en tant qu'entrepreneurs, aider à réinventer les industries du Kenya et contribuer au succès économique et social de l'Afrique? Pour accéder au financement et au crédit? Avons-nous l'infrastructure nécessaire et les systèmes habilitants sur lesquels ils peuvent bâtir et innover?
À l'avenir, le chemin est long et aucun individu ne détient les réponses, mais nous devons chacun jouer notre rôle si nous espérons tirer profit des efforts collectifs de la communauté.
Contribution de Kathleen Siminyu pour la Réseau d'excellence en recherche sur l'IA @ AI4Dev # AI4DNetwork. Elle est responsable de la science des données chez Africa's Talking, co-organisatrice de Nairobi WiMLDS et membre du comité de pilotage de Deep Learning Indaba.