Dans cet article de blog, Tidiane Ndoye partage comment ses expériences ont nourri sa passion pour les questions de genre dans le domaine de la santé et son rôle d'expert principal en genre dans le projet de recherche AI4COVID, Utiliser l'intelligence artificielle pour lutter contre le COVID-19 au Sénégal et au Mali. Il réfléchit à son rôle de mentor pour les étudiants à la maîtrise et au doctorat et pour l'ensemble de l'équipe de recherche. Il soulève le besoin critique de genre et d'intersectionnalité dans l'application de l'IA pour faire face à la pandémie de COVID afin d'éviter de renforcer les inégalités, en particulier pour les femmes des groupes marginalisés.
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Vous posez des questions sur l'utilisation de l'IA dans la lutte contre le Covid-19 ?
Sur une période de deux ans (2021-2023), avec des collègues de diverses universités et des chercheurs indépendants de trois pays, j'ai mené des recherches sur l'impact de la pandémie de COVID-19 sur les communautés de plusieurs pays africains, en particulier le Mali et le Sénégal. L'objectif était d'examiner l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans la lutte contre le COVID-19, et plus particulièrement son adaptabilité et son acceptabilité sociale. La question était de savoir si l'application de l'IA prend en compte la dimension éthique.
Dans sa formulation, le projet a intégré une optique de genre. Nous voulions être le plus inclusif possible dans la composition de l'équipe. Nous avions 4 bourses post-universitaires, que nous avons choisi d'attribuer à 2 étudiants en master (une femme et un homme) et 2 doctorants (une femme et un homme).
Je me souviens que l'IA était un enjeu nouveau pour nous, venant comme nous des sciences sociales. Nous avons fait appel à des experts pour renforcer nos connaissances sur l'IA, ce qui a été très bénéfique pour la suite de nos travaux.
Nous avions des questions fondamentales que nous voulions poser directement aux communautés et voir les différences entre les hommes et les femmes, les jeunes et les moins jeunes. Au sein de l'équipe, nous avons commencé à nous poser des questions sur la traduction de quelques termes clés que nous allions utiliser dans cette recherche, notamment auprès des communautés. Par exemple, comment traduire l'intelligence artificielle pour des personnes qui n'ont pas été à l'école, pour des personnes qui n'ont même pas de smartphone et qui ont un rapport distant avec la technologie ? Étaient-ils concernés par l'IA ? Pouvait-on les exclure ou était-il important de les inclure ?
Pour les sociologues impliqués dans le projet, cette question de l'inégalité d'accès entre les catégories sociales était une question centrale nécessitant une analyse de genre. En tant que personne ayant travaillé auparavant sur l'analyse de genre, j'ai été chargée de traiter des dimensions de genre, que j'avais mises en veilleuse depuis mon mémoire de maîtrise sur « l'impact du statut économique des femmes sur les rôles familiaux et le bien-être ». Au début de ma carrière, j'avais un fort penchant pour les études féministes.
Le genre m'a marqué : Devenir un spécialiste du genre dans le projet de recherche
Mon histoire familiale a fait que j'ai été très inspiré par ma mère, qui a toujours voulu que j'étudie dur et que je ne cède pas aux voies plus faciles et plus courtes. Elle était une travailleuse acharnée, même si elle n'avait pas la chance d'étudier, et elle voulait que ses enfants réalisent leurs rêves. Le personnage de ma mère m'a inspiré à travailler sur la condition féminine.
Mais j'ai vite déchanté, tout seul que j'étais, en tant qu'homme, dans un domaine dominé par les femmes. D'après mon expérience, les questions de genre intéressent davantage les chercheuses.
Lors de forums axés sur les questions de genre, j'étais l'un des rares hommes présents. J'ai progressivement eu l'idée que je travaillais dans un milieu où les femmes étaient toutes puissantes, et les interrogations sur mon futur développement professionnel m'ont amenée à me réorienter vers l'anthropologie sociale de la santé, un domaine non moins intéressant qui me paraissait plus mixte, où les hommes et les femmes qui y travaillent ont des chances plus ou moins égales d'obtenir des subventions de recherche et des bourses.
Ainsi, au début des années 2000, je me suis tournée vers la santé, qui est aussi un domaine éminemment « genré ». Dans de nombreux pays, les problèmes de santé sont liés à la répartition genrée des rôles sociaux, et la présence importante des femmes dans les structures de santé et les rôles de prise en charge des malades (tant les enfants que les personnes âgées) est une réalité palpable.
Donc le genre est resté avec moi.
Le problème : les élèves sans capacité de genre
Mais revenons à la question de ma nomination comme spécialiste du genre sur ce projet. J'ai très vite découvert que les étudiants recrutés et impliqués dans le projet n'avaient pas été sensibilisés au genre.
Comment le projet peut-il réussir si les personnes qui y sont directement impliquées ne sont pas formées pour voir et analyser les questions de genre ? Comment les problèmes qui surgiraient pourraient-ils être résolus? Il fallait donc les former à l'analyse de genre pour les impliquer plus étroitement dans la construction des questionnaires et autres guides d'entretien, mais aussi pour intégrer les aspects sexospécifiques dans leurs travaux de maîtrise et de doctorat en sociologie.
C'est à ce moment-là que nous avons saisi l'opportunité offerte par le groupe Gender at Work pour permettre à l'équipe d'en savoir plus sur les questions urgentes actuelles de genre. L'équipe a participé à plusieurs sessions permettant à chacun de mieux prendre en compte les enjeux d'être une femme ou un homme qui se sont reflétés dans les mesures prises par les autorités politiques pour contenir le COVID-19.
De l'apprentissage virtuel et en approfondissant le genre, nous avons d'abord appris que les mesures restrictives (semi-confinement, couvre-feux, restrictions de déplacement entre les régions, fermetures de frontières, etc.) ont empêché de nombreuses femmes et hommes d'avoir accès à des ressources pour s'occuper Leurs familles. C'est le cas des femmes qui exerçaient le commerce dans les zones frontalières, gérantes de restaurants, etc. Nous avons aussi observé que les femmes, qui jouent un rôle majeur dans la prise en charge des dépenses familiales, ont vu leur rôle remis en cause. Les hommes qui restent à la maison ont également vu leur statut de pourvoyeurs de ressources affecté.
Les compétences acquises par l'apprentissage virtuel et le partage des ressources documentaires ont permis par la suite de placer les étudiants au centre du processus de construction des questionnaires d'enquête et des guides d'entretien. Ils ont ensuite joué un rôle central dans la formation des enquêteurs recrutés pour la collecte des données sur le terrain.
Cette expérience a montré que le renforcement des compétences des étudiants et des futurs dirigeants (scientifiques dans les universités, dans les projets de développement, etc.) était un besoin central de la recherche en Afrique.
Sur cette base, l'équipe du Sénégal a décidé de monter un projet, avec l'appui du processus Gender at Learning, intitulé « To-in-form ». Dans ce projet, nous avons décidé de partager nos résultats de recherche avec d'autres groupes d'étudiants diplômés ― extérieurs à l'équipe ― pour leur montrer la valeur de notre approche d'implication des femmes et d'analyse des données dans une perspective de genre. Le double objectif de cette démarche était d'informer et d'éduquer.
Nous avons voulu montrer que chaque élève (informé et formé) pouvait transmettre ce qu'il avait appris à d'autres publics (famille, université, travail, etc.), et nous nous sommes également rendu compte qu'il pouvait jouer un rôle dans la sensibilisation aux questions de genre. et l'intersectionnalité. Il était important de reconnaître que parfois les effets cumulés de diverses inégalités ― comme être une femme, une femme chef de famille ou des restrictions de déplacement pour les femmes ― pouvaient se produire à l'intersection de plusieurs affiliations (par profession, quartier, niveau de revenu, etc. .).
Ce que nous avons appris jusqu'à présent
Avec le recul, j'ai été ravie de voir que les étudiants impliqués dans le projet ont intégré les aspects de genre dans l'analyse des résultats dans le cadre de leur master. Pour ceux qui sont encore en thèse, cette approche est au cœur de leur réflexion.
Pour les cohortes plus larges d'étudiants que nous avons engagées, leur intérêt pour les questions de genre était remarquable pour avoir découvert la richesse de la désagrégation des données et du réexamen de vies ― « de vraies vies » ― derrière l'agrégation de données et les mesures parfois impersonnelles prises pour contenir le COVID -19.
L'intelligence artificielle exclut souvent les groupes les moins éduqués comme les femmes, qui ne peuvent pas utiliser les outils Internet (chatbot, recherche, etc.). De plus, son utilisation dans des actions de soutien aux populations affectées dans le cadre de politiques sociales peut également exclure les catégories les moins visibles, dont les femmes. Les femmes peuvent ne pas être les principales bénéficiaires de l'aide de l'État pendant une pandémie, même si elles sont souvent chefs de famille ou parmi les principaux fournisseurs de ressources en temps normal. Tout cela peut générer des exclusions que l'IA peut renforcer si une attention particulière n'est pas portée à ces facteurs.
Au stade actuel du projet, la prochaine étape consiste à commencer à partager les résultats de la recherche avec les décideurs et autres parties prenantes (chercheurs, féministes, acteurs intéressés par l'IA ou le genre, ou les deux, etc.). L'espoir est d'apprendre de ces histoires comment construire au mieux une réponse aux épidémies qui seront sans doute une réalité dans le futur : le futur lointain ou le futur proche ? Qui sait?
Ce billet de blog a été écrit par Tidiane Ndoye et est sous licence Licence CC BY 4.0. © 2023 Tidiane Ndoye.
Tidiane Ndoye est un socio-anthropologue spécialisé dans les questions de santé, notamment paludisme, genre et santé, résilience et pandémies, et maître de conférences à Université Cheikh Anta Diop, à Dakar depuis 2011. Ses publications couvrent un large éventail de sujets, de paludisme aux lois régissant la pratique de la médecine traditionnelle en Afrique, la santé reproductive, la tuberculose à COVID-19.
Curieux de lire plus de réflexions sur l'IA, les inégalités de genre et les exclusions ? Lisez les premiers articles de blog de cette série ici : Amelia Taylor's L'IA peut-elle avoir son gâteau et le manger aussi ?, de Michelle Mbuthia Cuisiner, Nettoyer, Planifier : Un cas pour une politique plus sensible au genre, de Meghan Malaatjie Les femmes sont-elles programmées pour penser moins et faire plus ?, de Jim Todd Sortez de votre silo, Mahlet Hailemariam Pourquoi parlez-vous à un écran vide ?, de Sylvia Kiwuwa Muyingo Un biostatisticien Personnel Voyage à travers les préjugés sexistes, et Ethan Gilsdorf's Pas de différences, seulement des points communs : trouver un terrain d'entente à Nairobi lors de l'atelier d'écriture sur l'apprentissage par l'action sur le genre AI4COVID.