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Delmiro Fernandez-Reyes forme l'UCL sur la façon dont l'IA peut fournir de meilleurs médicaments en Afrique
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23 janvier 2020
Delmiro Fernandez-Reyes, University College London à l'atelier «Vers un réseau d'excellence en intelligence artificielle pour le développement (AI4D) en Afrique subsaharienne», Nairobi, Kenya, avril 2019

Sur quoi travaillez-vous en ce moment?

Je suis basé au département d'informatique de l'University College de Londres et également au College of Medicine de l'Université d'Ibadan. Mon travail est lié aux solutions aux défis de santé mondiaux tels que les infections pédiatriques, le paludisme ou les maladies transmissibles ou non transmissibles.

Le travail a essentiellement consisté à exploiter les algorithmes que nous développons, pour examiner réellement les données qui peuvent améliorer les diagnostics, ou peuvent améliorer les voies cliniques, ou peuvent en fait aussi prendre des décisions plus rapidement, donc des économies sur les systèmes de santé qui sont un peu exagérées.

Donc, fondamentalement, nous pouvons nous concentrer sur les défis liés à ces problèmes de santé mondiaux. Ce que je fais en ce moment, c'est de développer le matériel sur lequel l'IA va travailler, nous développons un microscope lui-même qui a beaucoup de composants d'IA, qui pour les diagnostics comme la navigation, la détection d'objets spécifiques, comme le paludisme, les parasites et tout les aspects étymologiques du dépistage du paludisme.

Un autre élément important de ce que nous faisons, je pense que le rôle de l'IA, tel que je le vois en tant que personne qui travaille sur les défis de la santé dans la région, est qu'en Afrique, elle est plus transformatrice car elle crée des opportunités. Par exemple, ces projets, ceux dont je parle, sont déjà en cours, ils génèrent des emplois, ils génèrent des équipes. Ceci est actuellement développé pour utiliser la technologie en première ligne.

Nous avons un outil qui améliore la résolution IRM et qui est maintenant utilisé par les radiologues au Nigéria. Grâce à ces outils, vous pouvez former des personnes, des professionnels, augmenter l'interdisciplinarité, ce qui ouvre des opportunités, ce qui est le contraire comme vous le voyez dans les pays du nord ou dans l'ouest, l'IA semble être de retirer des emplois aux gens ou d'accomplir des tâches. Je pense qu'en Afrique, vous pouvez l'utiliser comme des défis qui augmenteront le développement ou la région.

Comment percevez-vous le développement et l'intelligence artificielle?

La manière de faciliter le développement est de se concentrer sur les défis de la région. La région aux multiples défis, des lacunes technologiques à celles de la gouvernance.

Je veux me concentrer sur les plus proches de moi, en raison de mon expérience en tant que scientifique fondamentale en médecine et en informatique. Dans ces domaines, nous pouvons clairement voir que nous pouvons aider les régions en développement à améliorer les principaux moteurs du manque de développement, à savoir l’inégalité, la mortalité néonatale et la mortalité maternelle. Ce sont en fait trois axes qui animent la région.

La région compte encore trop de maladies transmissibles, HLB, tuberculose, paludisme, voilà maintenant le défi. Un autre défi est que, à mesure que les gens vieillissent en Afrique australe, comme au Nigéria, la durée augmente avec l'augmentation du PIB, vous aurez un impact plus important sur les maladies non transmissibles.

Pour ceux-ci, je pense que nous pouvons apporter beaucoup de gestion, de systèmes de soins de santé, d'élaboration de politiques et de stratégies à cet effet. Bien sûr, il y a un autre domaine du développement où vous ne pouvez pas faire cela uniquement pour la santé, vous devez développer, l'électricité, les infrastructures et l'eau - l'assainissement, donc il faut un élément concerté à cela, vous ne pouvez pas avoir que la santé. les personnes travaillant seules, doivent être à la fois les ingénieurs des infrastructures ou des télécommunications.

Quel est votre projet de ciel bleu en Afrique?

Le principal projet sur lequel nous allons nous concentrer est ce que nous faisons déjà. Nous aimerions avoir une plate-forme basée sur l'IA pour le diagnostic rapide des maladies dans les laboratoires cliniques. Vous pouvez y parvenir.