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Une feuille de route pour l'intelligence artificielle pour le développement en Afrique
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8 mai 2019

Basé sur l'atelier «Vers un réseau d'excellence en intelligence artificielle pour le développement (AI4D) en Afrique subsaharienne» - 3-5 avril 2019 Nairobi, Kenya.

L'intelligence artificielle est sur le point d'améliorer la productivité, l'innovation et d'aider les pays d'Afrique subsaharienne à atteindre les objectifs de développement durable - en aidant à améliorer les résultats des soins de santé à l'agriculture en passant par l'éducation. Pourtant, comme pour toute technologie, les avantages potentiels de transformation s'accompagnent de défis qui doivent être gérés et modérés. Bien que les pays d'Afrique subsaharienne soient sur le point d'exploiter les technologies de l'IA pour soutenir un véritable développement humain et soutenir le progrès économique et politique, il y aura probablement des ramifications sur des moyens de subsistance déjà précaires, des marchés du travail et des institutions gouvernementales fragiles. Aborder ces opportunités et ces défis est essentiel pour la feuille de route de l'IA pour le développement.  

The AI ​​Readiness Index 2018 (à paraître)
The AI ​​Readiness Index 2018 (à paraître)

Les défis infrastructurels, les lacunes en matière de données, les besoins en main-d'œuvre hautement qualifiée et les environnements réglementaires médiocres empêchent toujours les gens d'exploiter l'IA à travers l'Afrique. Un examen mondial des données secondaires disponibles sur l'IA suggère que le continent doit soutenir de meilleures infrastructures et combler les lacunes en matière de données, et soutenir l'éducation et le renforcement des capacités pour s'assurer qu'il y a suffisamment de chercheurs hautement qualifiés capables de mettre en œuvre des solutions d'IA. En outre, les cadres juridiques, éthiques et fondés sur les droits de l'homme nécessaires aux pays pour optimiser les meilleures utilisations de l'IA - des cadres qui protégeront les données des citoyens et renforceront la confiance et la légitimité de l'IA et de la multitude d'applications. Ceux-ci sont encore largement absents.

Au cours des cinq prochaines années, que se passerait-il si plus de 30 pays africains développaient leurs propres politiques et stratégies d'IA? Imaginez s'il y a plus de 400 doctorants en IA et en apprentissage automatique à travers le continent? Et si les universités, le secteur privé et d'autres institutions d'intérêt public investissaient un milliard de dollars dans des collaborations sur l'IA pour soutenir le programme de développement durable en Afrique?

Ces propositions émergent maintenant de la communauté africaine de l'IA après le récent atelier de Nairobi sur Intelligence artificielle pour le développement en Afrique subsaharienne. La réunion a rassemblé soixante experts africains et internationaux pour démontrer et discuter de la manière dont les gens à travers le continent développent l'IA à un rythme rapide. Un écosystème d'IA dynamique émerge à travers le continent avec des initiatives telles que Apprentissage profond Indaba, Institut africain des sciences mathématiques (AIMS), Data Science Afriqueainsi que de la Women + in Machine Learning et Data Science (WIMLDS) - qui visent tous à renforcer l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle en Afrique.

Pour soutenir l'élan croissant de l'écosystème émergeant de l'IA en Afrique, ce nouveau `` réseau d'excellence '' de praticiens et de chercheurs de l'apprentissage automatique et de l'IA élabore une feuille de route collaborative pour l'IA pour le développement en Afrique. L'atelier de trois jours s'est concentré sur trois domaines critiques: 1) la politique et la réglementation, 2) le renforcement des compétences et des capacités et 3) l'application de l'IA en Afrique. Les diapositives suivantes et l'analyse ci-dessous synthétisent les discussions participatives pendant l'atelier sur ces trois domaines critiques.  

Réseau d'excellence en intelligence artificielle en Afrique subsaharienne - Atelier de Nairobi 2019

Politique et règlements

«Trente pays africains devraient développer des politiques et stratégies spécifiques à l'IA au cours des cinq prochaines années»

Actuellement, sur les 46 États d'Afrique subsaharienne, seul le Kenya dispose d'un groupe de travail sur l'IA qui travaille à une stratégie nationale. Il est clairement nécessaire de renforcer les capacités politiques pour aider à concevoir des cadres réglementaires de l'IA adaptés au contexte africain. Un domaine de convergence dans cette discussion était la nécessité de canaliser les investissements vers des solutions prioritaires pour le développement, mais aussi la nécessité de réfléchir et de mieux comprendre ce que signifie «développement». Le plan de développement panafricain - le Agenda 2063 de l'Union africaine - pourrait offrir une telle vision partagée. D'autres idées ont émergé au cours de l'atelier, notamment la collaboration au sein du réseau pour informer et développer des politiques spécifiques à l'IA dans au moins 30 pays africains au cours des cinq prochaines années, et augmenter l'adoption du Convention de l'UA sur la cybersécurité et la protection des données personnelles. Il est également reconnu de manière critique que le copier-coller de cadres politiques d'IA conçus dans le Nord ne répondra pas aux besoins des Africains. Aucun pays n'a toutes les solutions. Ainsi, alors que les options politiques et les meilleures pratiques d'autres parties du monde peuvent fournir de grandes sources d'inspiration et d'orientation, les priorités et les orientations doivent être déterminées localement de manière à faciliter l'innovation, à réduire tout préjudice et à faire respecter les droits de l'homme.

Compétences et infrastructure

«Créer un pipeline de 400 doctorants africains en IA, science des données et autres domaines interdisciplinaires.»

Construire un avenir de l'IA inclusif en Afrique signifie que nous devons renforcer la force de l'IA grâce à la communauté. Les compétences et les capacités ont reçu beaucoup d'attention au cours de l'atelier de trois jours. L'un des participants à l'atelier a partagé qu'il était nécessaire de «mieux formaliser la formation en IA et le recrutement de talents en IA en Afrique» et de créer un pipeline de 400 doctorants africains en IA, science des données et autres domaines interdisciplinaires au cours du prochain. cinq ans. Cela signifie avoir l'infrastructure appropriée pour renforcer cette capacité.

En outre, il est nécessaire de renforcer la force et l'agilité des systèmes éducatifs pour répondre aux nouvelles opportunités numériques et de soutenir les investissements dans les résultats d'apprentissage dans les domaines de l'apprentissage automatique, de l'intelligence artificielle et des sciences des données en Afrique. Comme l'a dit un participant, «Pensons au-delà des doctorats. Nous devons également cibler et investir dans les jeunes au niveau de l'école primaire, proposer des programmes de mentorat pour les leaders émergents, y compris pour les femmes et les filles, afin de former la prochaine génération de praticiens de l'IA, et créer des opportunités pour amener plus de public dans la conversation sur l'IA. Pour aller de l'avant, l'inclusion doit rester un principe fondamental pour guider la conception d'une feuille de route réactive et équitable pour les compétences en IA et le renforcement des capacités en Afrique.

L'espoir est qu'il sera possible de créer un centre d'excellence en IA dans chaque pays africain d'ici 2030, qui aidera à incuber des idées et à favoriser les communautés de pratique de l'IA dans un contexte interdisciplinaire et inclusif.

Applications

«Un investissement collectif de 1 milliard de dollars dans l'innovation collaborative et la recherche donnant la priorité aux domaines de solutions pour le développement durable en Afrique.»

L'application de l'IA doit être connectée aux personnes et à leurs besoins sur le terrain, et les avantages potentiels de l'IA doivent se traduire par un impact réel pour les personnes. L'approche de base de cet atelier collaboratif a été un excellent moyen de commencer à dessiner de nouvelles idées et des cas d'utilisation pratiques sur la façon dont l'IA pourrait aider à accroître l'accès aux soins de santé et à l'éducation pour les plus vulnérables dans les zones rurales, et améliorer la circulation des personnes, des marchandises, et des idées en particulier dans et entre les mégapoles à croissance rapide à travers l'Afrique.

Une idée clé discutée parmi les participants était de savoir comment mobiliser la collaboration entre un réseau d'entreprises africaines, d'universités, de centres de recherche et d'institutions publiques pour collaborer à l'avancement du programme de recherche en IA pour le développement. Les participants ont suggéré un investissement collectif de 1 milliard de dollars US dans l'innovation collaborative et la recherche priorisant les domaines de solutions pour le développement durable en Afrique. Ces partenariats pourraient signifier que les Africains conçoivent et déploient des applications d'IA, des objectifs sociétaux et des engagements en matière de droits humains tels que des conditions de travail décentes et l'égalité des sexes sont intégrés dans les projets dès le début.

Prochaines étapes

Il ressort très clairement de la diversité des voix lors de l'atelier que nous ne pouvons pas oublier que dans l'écosystème de l'IA émergent et dynamique en Afrique, l'inclusion et la diversité des voix des communautés traditionnellement marginalisées doivent être prioritaires. Et il est également nécessaire d'étendre la conversation du réseau d'excellence en IA aux pays francophones et lusophones du continent. Il est également essentiel de comprendre que les contextes diffèrent au Kenya, au Nigéria et en Afrique du Sud et plus encore dans les endroits où l'IA est encore inconnue, de sorte que les stratégies et l'engagement doivent être adaptés aux situations locales.

Le dialogue enrichissant et collaboratif au cours des trois jours de l'atelier AI4D a construit une base solide pour l'agenda de recherche et d'innovation en Afrique. Les progrès sur ce programme dépendront de l'action collective de nombreux acteurs pour affiner et soutenir cette vision, et nous continuerons à nous engager avec les partenaires et les parties prenantes pour façonner un écosystème d'IA inclusif en Afrique.  

Voir aussi:

Nous tenons à remercier tous les participants qui ont apporté leur voix et leurs idées lors de cet événement. Ce dialogue de trois jours a été organisé par le Centre de recherche pour le développement international, l'Agence suédoise de développement international, la Fondation Knowledge for All et l'Université Strathmore à Nairobi, au Kenya. Suivez-nous sur Twitter à @ AI4Dev