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Profondeur de transformateur optimale pour la traduction linguistique à faibles ressources - ICLR 2020
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Cette conférence a été prononcée à Addis-Abeba, en Éthiopie, lors de l'ICLR 2020 «Atelier AfricaNLP - Mettre l'Afrique sur la carte de la PNL» via le programme AI4D Afrique et avec le soutien du CRDI du Canada, Suédois Sida et la Fondation K4A

25 juillet 2020

Dans sa présentation, Elan dit que les configurations hyper-paramètres de transformateur prêtes à l'emploi ne conviennent pas aux tâches à faibles ressources. Il en résulte des réseaux sous-performants qui ont une demande de calcul plus élevée.

En savoir plus sur la solution de son équipe à ce problème: À propos de la profondeur optimale du transformateur pour la traduction dans une langue à faibles ressources par Arnu Pretorius, Elan van Biljon, Julia Kreutzer · 26 avril 2020 · ICLR 2020

Cette conférence a été prononcée à Addis-Abeba, en Éthiopie, lors de l'ICLR 2020 «Atelier AfricaNLP - Mettre l'Afrique sur la carte de la PNL» via le programme AI4D Africa avec le soutien de CRDI, Asdi et Knowledge 4 All Foundation