Il s'agit de la deuxième partie d'une série d'articles qui récapitulent la Conférence africaine sur l'IA qui s'est récemment terminée à Kigali en juin 2023. Dans la première partie, nous avons décomposé les objectifs de la conférence partagés par le puissant discours d'ouverture de Nnenna Nwakanma qui était centré sur l'importance de comprendre le pourquoi du développement de l'IA et l'importance de l'aborder de manière responsable.
À travers cette série d'articles, nous fournirons un récapitulatif de la conférence en nous concentrant sur les quatre thèmes sous lesquels les ateliers et les présentations pourraient être classés, à savoir - la recherche et les applications de l'IA, l'adoption et la commercialisation de l'IA, les compétences en IA et la gouvernance et la politique de l'IA. .
Dans cet article, nous examinerons l'adoption et la commercialisation de l'IA
Adoption et commercialisation de l'IA
L'intelligence artificielle8 (IA) a le potentiel de transformer les sociétés et de favoriser le développement durable dans le monde entier. En Afrique, l'adoption et la commercialisation des solutions d'IA sont prometteuses pour relever les défis urgents et ouvrir de nouvelles opportunités. Cependant, atteindre la capacité, l'adoption et la commercialisation de l'IA dans la région s'accompagne de son propre ensemble d'obstacles.
Du renforcement des capacités de l'IA et des défis de l'adoption de l'IA au transfert et à la commercialisation de la technologie, nous nous penchons sur les idées et les recommandations proposées par les experts, les décideurs et les universitaires.
Renforcement des capacités en IA : défis et opportunités
Le renforcement des capacités en matière d'IA en Afrique est essentiel pour favoriser l'innovation et stimuler le progrès. Cependant, plusieurs défis ont été mis en évidence au cours des discussions. La pénurie de professionnels qualifiés en IA reste un obstacle important, ainsi que la disponibilité limitée des programmes d'IA dans les universités. La rétention des talents pose un défi supplémentaire, car des marchés concurrentiels limités peuvent entraîner une fuite des cerveaux. De plus, la complexité perçue de l'IA, impliquant en particulier les mathématiques, décourage les étudiants de poursuivre des carrières liées à l'IA.
Le manque d'appareils informatiques et d'infrastructures fiables entrave également le développement des capacités d'IA. Les modèles d'IA de formation nécessitent des ressources informatiques importantes et les procédures d'approvisionnement traditionnelles peuvent prendre beaucoup de temps. Les services cloud ont été proposés comme une solution potentielle, mais les coûts d'abonnement et une connectivité Internet fiable restent des problèmes.
L'accès à des données cruciales et fiables est un autre défi majeur. La nature fragmentée et insuffisante des données disponibles entrave le développement de modèles d'IA efficaces. Pour surmonter ces défis, il a été proposé d'aider les institutions à relever les défis liés aux ensembles de données, à établir des programmes d'IA dans les universités africaines et à explorer des solutions hybrides combinant l'infrastructure sur site et le cloud.
Défis de l'adoption de l'IA en Afrique : études de cas en Afrique du Sud et au Rwanda
L'adoption des technologies d'IA en Afrique a été explorée à travers des études de cas en Afrique du Sud et au Rwanda. La session visait à identifier les progrès, les défis et les implications politiques associés à la mise en œuvre de l'IA sur le continent.
Joris Cyizere a évoqué les défis liés aux révolutions industrielles en Afrique et la nécessité de clarifier le sens de l'IA dans le contexte africain. Il a souligné le rôle croissant du secteur privé dans les technologies de l'IA et a souligné l'importance des efforts de collaboration entre les pays africains pour définir l'importance de l'IA et explorer les applications potentielles.
Le Dr Ntsibane Ntlatlapa a présenté la position politique en Afrique du Sud, soulignant le développement des institutions d'IA et des centres de recherche dans le pays. Il a souligné la nécessité de la technologie pour résoudre les problèmes et a décrit l'approche de C4IR Afrique du Sud, y compris la définition d'indicateurs, l'analyse de données, l'élaboration d'un cadre politique et des initiatives de test/pilote.
Les efforts de collaboration entre les pays africains ont été soulignés pour définir l'importance de l'IA et explorer les applications potentielles. Des parties prenantes du gouvernement, du milieu universitaire, de l'industrie et de la société civile ont participé à des sessions interactives pour favoriser un écosystème d'IA inclusif.
Transfert de technologie et commercialisation : défis et opportunités
La séance sur le transfert et la commercialisation de la technologie, animée par le Centre Africain d'Etudes Technologiques (ACTS), mettent en lumière les réalisations, les défis et les opportunités en matière de transfert de technologie et de commercialisation en Afrique. Combler le fossé entre la recherche universitaire et le déploiement a été identifié comme crucial, en mettant l'accent sur les solutions multidisciplinaires et la ténacité.
Le financement, la collaboration, le développement des infrastructures, l'amélioration des compétences et la visibilité grâce aux médias sociaux et aux partenariats médiatiques ont été soulignés comme des éléments essentiels pour un transfert et une commercialisation réussis de la technologie. Le programme de bourses AI4D Africa a été reconnu pour son impact positif sur le soutien aux doctorants et le financement de projets dans divers secteurs.
Commercialisation des solutions d'IA : focus sur la santé en Afrique
La session sur la commercialisation de l'IA pour la santé en Afrique a souligné les efforts de Vilgro Africa, une entreprise axée sur la santé. Leur programme d'incubation pour les startups de la santé, offrant un soutien financier et une assistance, a été salué pour son impact positif. La confiance dans les données d'IA, les processus de collecte de données et l'infrastructure ont été identifiés comme des problèmes clés.
Les défis des modèles commerciaux dans les pays à revenu faible et intermédiaire, le développement de la propriété intellectuelle et la coordination des données ont également été abordés. Les participants ont soulevé des inquiétudes quant à la durabilité des données open source pour les startups et la nécessité de protéger les données et la propriété intellectuelle africaines.
Conclusion
La capacité, l'adoption et la commercialisation de l'IA sont essentielles pour stimuler le développement durable et la croissance économique en Afrique. Les ateliers et les sessions ont mis en évidence les défis et les opportunités dans ces domaines. Le renforcement des capacités en matière d'IA nécessite de remédier aux pénuries de talents, d'améliorer l'infrastructure et d'améliorer la disponibilité des données. Les défis liés à l'adoption de l'IA comprennent la clarification de la signification de l'IA, la promotion de la collaboration et l'élaboration de cadres politiques.
Le succès du transfert et de la commercialisation de la technologie dépend du financement, de la collaboration, de la visibilité et de la réduction du fossé entre le milieu universitaire et le déploiement. Pour commercialiser des solutions d'IA, les modèles open source, la collaboration et la proposition de valeur marchande sont essentiels. Dans l'ensemble, les idées et les recommandations ont fourni des stratégies précieuses pour exploiter le potentiel de l'IA en Afrique afin de façonner un avenir meilleur pour le continent.