La conférence AfricAI qui s'est tenue à Kigali, au Rwanda, en juin 2023, a réuni des professionnels, des experts, des chercheurs et des décideurs politiques de tout le continent et d'ailleurs pour explorer les avancées et les applications de l'intelligence artificielle (IA) dans divers domaines. Organisé par le Centre international de développement et de recherche (CRDI), Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (GIZ) ainsi que Niyel, il a servi de plate-forme de partage des connaissances, favorisant la collaboration et le réseautage au sein de la communauté de l'IA.
La célèbre experte en IA, Nnenna Nwakanma, a prononcé un discours liminaire percutant, soulignant l'importance de comprendre le « pourquoi » derrière le développement de l'IA et l'importance de pratiques responsables. Dans son allocution, elle a souligné les principes associés à une IA responsable et a exhorté les participants à reconnaître les contributions des pionniers africains de la technologie.
« Nous devons nous rappeler d'où nous venons en tant qu'Africains. Notre passé est très important pour nous. Nous ne devons pas oublier sur les épaules de qui nous nous tenons aujourd'hui. Si nous nous tenons debout, nous nous tenons sur les épaules de ceux qui se sont battus pour l'IA ouverte.
Nnenna Nwakanma
Nnenna a souligné la nécessité de l'autonomie, de la responsabilité et d'un leadership responsable pour envisager un avenir où le potentiel de l'Afrique en matière d'IA est pleinement exploité.
Les Conférence AfricAI était un événement crucial pour la communauté de l'IA, réunissant les parties prenantes pour discuter du potentiel de l'intelligence artificielle dans divers secteurs. Les ateliers et les présentations de la conférence ont couvert divers sujets, favorisant les discussions sur la recherche, l'adoption, les compétences, la gouvernance et les politiques en matière d'IA, contribuant ainsi à la croissance de l'IA en Afrique.
À travers une série d'articles, nous fournirons un récapitulatif de la conférence en nous concentrant sur les thèmes sous lesquels les ateliers et les présentations pourraient être classés, à savoir - la recherche et les applications de l'IA, l'adoption et la commercialisation de l'IA, les compétences en IA et la gouvernance et la politique de l'IA.
Dans cette première partie, nous partagerons un résumé des présentations et des ateliers sous AI Research and Applications
Recherche et applications en IA
Le domaine de l'intelligence artificielle (IA) a connu des progrès remarquables au fil des ans, mais son impact peut être limité lorsqu'il s'agit de langues qui manquent de ressources, en particulier dans le contexte africain. Cependant, des présentations récentes dans le cadre de AI Research ont mis en lumière les efforts menés localement pour surmonter ce défi.
Atelier PNL pour les langages à faibles ressources :
L'atelier sur la PNL pour les langues à faibles ressources dirigé par des chercheurs en traitement du langage naturel de l'Université de Maseno a souligné l'importance de soutenir les langues sous-financées pour les tâches de la PNL. Le swahili et ses dialectes, en tant qu'exemple de langue à faibles ressources, ont été discutés, soulignant les défis rencontrés pour tirer parti de la technologie pour son développement. Les responsables de la session ont présenté un projet qui impliquait une collaboration entre des linguistes et des experts en informatique pour collecter et créer des données pour les applications de la PNL, soulignant l'importance de données précises pour la formation de modèles linguistiques. Des défis tels que les inégalités de ressources et les inexactitudes dans les plateformes existantes ont été reconnus. Pour surmonter ces obstacles, les participants ont exploré des approches innovantes qui pourraient être adaptées à d'autres langues à faibles ressources en Afrique et ont identifié le potentiel des modèles de grande langue pré-formés pour bénéficier à ces langues.
Atelier Lacune :
Les Lacune L'atelier a mis en évidence le besoin pressant de combler le manque de données dans divers domaines, y compris l'agriculture. Au total, 9 conférenciers ont été invités à faire des présentations axées sur les nouveaux ensembles de données d'apprentissage automatique dans l'agriculture et les progrès du traitement du langage naturel pour les langues africaines. Les présentations ont mis en évidence des projets qui utilisaient des images de smartphone pour la surveillance des cultures dans les systèmes de petits exploitants et des ensembles de données d'étangs piscicoles aquaponiques basés sur des capteurs pour la gestion de l'eau. Ces initiatives ont souligné l'importance de créer des ensembles de données accessibles et utilisables, ainsi que l'impact de l'IA pour relever les défis de développement à travers le continent.
Améliorer l'empreinte numérique des langues africaines :
La séance a été ouverte par Kathleen Siminyu et animée par des membres du masakhane équipe. Il a discuté des technologies linguistiques dans le monde, de l'écart entre les langues africaines et occidentales et des efforts de Masakhane dans la création d'ensembles de données et de modèles pour les langues africaines. Des défis tels que la rareté des ressources linguistiques, les difficultés de collecte de données et l'accès limité aux ressources et au financement ont été discutés. Pour surmonter ces obstacles, des stratégies telles que la collaboration avec des organisations, la collecte d'ensembles de données en ligne et des efforts communautaires ont été proposées. L'engagement de sponsors et d'entreprises pour soutenir le développement des technologies linguistiques a également été souligné comme une solution potentielle.
Africa Mradi : Utilisation de Mozilla Common Voice pour connecter les données de formation pour différents cas d'utilisation :
Cette session, animée par le Mozilla Foundation, axé sur l'importance de l'IA dans la création d'une technologie vocale utilisable pour les machines et les systèmes vocaux. L'équipe a discuté de la plate-forme Mozilla et de ses applications dans le développement de la technologie vocale. Ils ont encouragé les individus à fournir des données vocales pour former des modèles d'IA et améliorer les systèmes vocaux. Différents aspects de la plate-forme, tels que la création de données de formation, l'ajout de nouvelles langues et la résolution des problèmes de genre dans la technologie vocale, ont été présentés.
En conclusion, les présentations dans le cadre de AI Research ont mis en évidence l'immense potentiel de l'IA dans la promotion des langues africaines. En se concentrant sur la PNL pour les langues sous-financées et en créant des ensembles de données pour le traitement du langage et l'agriculture, les chercheurs prennent des mesures importantes pour combler le manque de données et fournir un meilleur soutien pour les tâches liées à la langue. Ces efforts soulignent l'importance de la collaboration, de l'engagement communautaire et des données accessibles dans la promotion du développement des technologies linguistiques, l'autonomisation des communautés africaines et la promotion de l'appropriation culturelle à l'ère de la mondialisation.
Applications d'IA
L'intelligence artificielle (IA) est devenue un outil puissant doté d'un potentiel de transformation pour relever divers défis dans différents secteurs. En Afrique, l'application de l'IA prend de l'ampleur en tant que moyen d'atteindre les objectifs de développement durable. Au cours de la conférence, des sessions sur les applications de l'IA en Afrique ont mis en évidence des cas d'utilisation pratiques de l'IA dans l'agriculture, l'action climatique, les soins de santé et la santé maternelle et reproductive. Ces initiatives ont démontré le potentiel de l'IA pour susciter des changements positifs et améliorer les moyens de subsistance dans la région.
L'IA dans l'agriculture : Approches participatives pour la création d'un système d'alerte précoce de l'IA pour le maïs au Kenya
L'agriculture est l'un des domaines clés où l'IA a un impact significatif. Les petits exploitants agricoles sont souvent confrontés à des défis liés au changement climatique, à la gestion des ressources et à l'accès au marché. L'Institut de recherche pour le développement local (LDRI) a présenté un projet d'IA qui utilise la vision par ordinateur et les données satellitaires pour prédire les conditions optimales de croissance des cultures et fournir des recommandations basées sur les données aux petits agriculteurs. En optimisant divers aspects de la croissance des cultures, tels que l'utilisation d'engrais et de pesticides, l'optimisation de l'eau et de la nutrition et la formation des cultures, le projet vise à augmenter les revenus locaux dans la chaîne de valeur du maïs. En collaboration avec les gouvernements des comtés et les parties prenantes du secteur privé, le LDRI garantit l'adoption de solutions d'IA par les petits exploitants agricoles
IA responsable dans l'agriculture : considérations éthiques et inclusion
Les Laboratoire d'intelligence artificielle responsable (RAIL) a souligné l'importance des pratiques responsables d'IA dans l'agriculture, en particulier dans les petites exploitations agricoles. La table ronde a discuté d'interventions telles que les outils de détection des ravageurs dans les rizières et les modèles d'IA pour lutter contre les dommages aux cultures au Sénégal. Il a souligné l'importance des algorithmes d'IA sensibles au genre, des équipes de recherche diversifiées et des politiques pro-genre pour garantir l'équité dans les applications d'IA. L'engagement et la collaboration des parties prenantes ont été soulignés pour créer des innovations numériques percutantes dans l'agriculture paysanne.
L'IA pour la sécurité alimentaire : tirer parti des données et des modèles ouverts
Les Réseau africain d'études sur les politiques technologiques (ATPS) a présenté le programme AI for Food Security Innovation, visant à relever les défis de la sécurité alimentaire en Afrique à l'aide de l'IA. Dix bénéficiaires ont présenté leurs travaux, en se concentrant sur les outils d'IA pour la détection des maladies des cultures, la surveillance des ravageurs, les services d'information sur le climat, la surveillance de l'humidité du sol, la prévision des rendements et la détection des maladies des cultures. Le programme préconise des principes d'IA responsable, des données ouvertes et l'inclusion du genre pour parvenir au développement durable et à l'adaptation au climat dans l'agriculture.
L'IA pour l'action climatique : atténuer et s'adapter au changement climatique
L'atelier sur l'IA pour l'action climatique a mis l'accent sur l'utilisation de l'IA pour atténuer et s'adapter au changement climatique, en mettant l'accent sur la Initiative d'IA sur le changement climatique. Les discussions ont souligné l'importance d'interpréter les modèles d'IA, de promouvoir l'équité et la justice climatique et d'impliquer diverses parties prenantes dans l'action climatique axée sur l'IA. Les participants ont proposé des solutions d'IA innovantes, telles que des modèles de prévision météorologique, des systèmes d'alerte précoce pour les agriculteurs et des outils de conseil sur les cultures, pour atténuer l'impact du changement climatique sur l'agriculture.
L'IA dans les soins de santé : traiter les paramètres à faibles ressources
Les sessions sur l'IA dans les soins de santé ont mis en lumière le potentiel de l'IA pour améliorer la détection, le diagnostic et le traitement des maladies dans les milieux à faibles ressources. Présentations de Université Makerere ont présenté des modèles d'IA pour détecter des problèmes de santé tels que la pneumonie, la tuberculose et le paludisme. L'utilisation de chatbots a facilité la collecte de données et l'éducation sanitaire dans les zones rurales et urbaines. Les défis abordés comprenaient une infrastructure de soins de santé limitée, des problèmes de confidentialité des données et la nécessité d'une implication humaine dans les systèmes d'IA.
Développer des outils d'intelligence artificielle (IA) en Afrique : succès et défis
Cette séance d'information a été animée par IA MinoHealth Labs et Villgro Afrique. Darlington Akogo, fondateur et PDG de MinoHealth AI Labs, a parlé de l'utilisation de l'IA pour la radiologie, les maladies infectieuses et la recherche biomédicale afin de détecter les maladies de manière précoce, d'améliorer l'espérance de vie et d'augmenter les taux de survie en Afrique. Les soins de santé en Afrique sont confrontés à de sérieux défis tels qu'une infrastructure insuffisante, un manque de financement pour les lits et les médecins et une pénurie de radiologues, mais grâce à l'IA, MinoHealth AI Labs espère améliorer les capacités des professionnels de la santé et démocratiser la détection précoce des maladies.
Conclusion
Dans toutes les applications d'IA discutées, les considérations éthiques étaient un fil conducteur. Des pratiques d'IA responsables, l'inclusivité, la transparence, l'équité et la sécurité ont été mises en avant pour garantir des résultats équitables et percutants. La collaboration des parties prenantes, les partenariats et l'engagement des utilisateurs finaux, des experts en la matière et des communautés concernées ont été identifiés comme cruciaux pour le développement et la mise en œuvre réussis de l'IA.
L'IA dans l'agriculture offre des opportunités pour optimiser la croissance des cultures et améliorer les moyens de subsistance des petits exploitants. Dans le domaine de la santé, l'IA peut améliorer la détection et le diagnostic des maladies, en particulier dans les milieux à faibles ressources. Des pratiques d'IA responsables et des considérations éthiques sont primordiales pour promouvoir l'équité et l'inclusivité dans les applications d'IA. Les efforts de collaboration entre les universités, l'industrie, les gouvernements et les organisations de la société civile sont essentiels pour exploiter tout le potentiel de l'IA pour le développement durable en Afrique. Grâce à des pratiques d'IA responsables et à des approches inclusives, le continent peut libérer le pouvoir de transformation de l'IA pour susciter des changements positifs et améliorer la vie de ses habitants.